Third Party Packages
Starlette는 Starlette와 통합되는 도구를 구축하거나 Starlette에 의존하는 도구 등을 개발하는 개발자 커뮤니티가 빠르게 성장하고 있습니다.
다음은 이러한 서드파티 패키지들입니다:
플러그인
Apitally
Starlette(및 기타 프레임워크)를 위한 간단한 트래픽, 에러 및 응답 시간 모니터링과 API 키 및 권한 관리.
Authlib
OAuth 및 OpenID Connect 클라이언트와 서버를 구축하기 위한 궁극의 Python 라이브러리입니다. Starlette와의 통합 방법을 확인하세요.
ChannelBox
웹소켓 브로드캐스트를 위한 또 다른 솔루션. 코드의 어느 부분에서든 채널 그룹으로 메시지를 보낼 수 있습니다.
channel-box와 starlette를 사용하여 구축된 간단한 채팅 애플리케이션인 MySimpleChat을 확인해보세요.
Imia
플러그인 가능한 인증자와 로그인/로그아웃 흐름을 갖춘 Starlette용 인증 프레임워크.
Mangum
AWS Lambda & API Gateway를 위한 서버리스 ASGI 어댑터.
Nejma
웹소켓을 사용하여 채널 그룹에 메시지를 관리하고 보냅니다.
nejma와 starlette를 사용하여 구축된 간단한 채팅 애플리케이션인 nejma-chat을 확인해보세요.
Scout APM
애플리케이션을 계측하여 성능 병목 현상을 찾을 수 있는 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 솔루션.
SpecTree
Python 어노테이션을 사용하여 OpenAPI 스펙 문서를 생성하고 요청 및 응답을 검증합니다. 보일러플레이트 코드가 적습니다(YAML 불필요).
Starlette APISpec
Starlette를 위한 간단한 APISpec 통합. 엔드포인트의 독스트링에 YAML 형식으로 OpenAPI(Swagger) 스키마를 선언하여 Starlette로 구축된 REST API를 문서화합니다.
Starlette Compress
Starlette-Compress는 Starlette에서 응답을 압축하기 위한 빠르고 간단한 미들웨어입니다. 합리적인 기본 구성으로 ZStd, Brotli 및 GZip 압축을 지원합니다.
Starlette Context
요청의 컨텍스트 데이터를 저장하고 접근할 수 있게 해주는 Starlette용 미들웨어. 로깅과 함께 사용하여 x-request-id나 x-correlation-id와 같은 요청 헤더를 로그에 자동으로 사용할 수 있습니다.
Starlette Cramjam
최소한의 요구 사항으로 brotli, gzip 및 deflate 압축 알고리즘을 사용할 수 있게 해주는 Starlette 미들웨어.
Starlette OAuth2 API
JWT를 통한 인증 및 권한 부여를 추가하기 위한 Starlette 미들웨어. 클라이언트에게 액세스 및/또는 ID 토큰을 발급하기 위해 인증 제공자에만 의존합니다.
Starlette Prometheus
공식 Python 클라이언트를 기반으로 Prometheus 메트릭을 노출하는 엔드포인트를 제공하는 플러그인.
Starlette WTF
Starlette와 WTForms를 통합하기 위한 간단한 도구. 우수한 Flask-WTF 라이브러리를 모델로 삼았습니다.
Starlette-Login
Starlette를 위한 사용자 세션 관리. 로그인, 로그아웃 및 장기간에 걸친 사용자 세션 기억과 같은 일반적인 작업을 처리합니다.
Starsessions
사용자 정의 가능한 스토리지 백엔드를 갖춘 대체 세션 지원 구현.
webargs-starlette
webargs를 기반으로 한 Starlette용 선언적 요청 파싱 및 유효성 검사 라이브러리입니다.
타입 어노테이션을 사용하여 쿼리스트링, JSON, 폼, 헤더 및 쿠키를 파싱할 수 있습니다.
DecoRouter
Starlette를 위한 FastAPI 스타일의 라우팅입니다.
데코레이터를 사용하여 라우팅 테이블을 생성할 수 있습니다.
Starception
Starlette 앱을 위한 아름다운 예외 페이지입니다.
Starlette-Admin
간단하고 확장 가능한 관리자 인터페이스 프레임워크입니다.
Tabler와 Datatables로 구축되어 모델에 대해 완전히 사용자 정의 가능한 관리자 인터페이스를 빠르게 생성할 수 있습니다. 데이터를 여러 형식(CSV, PDF, Excel 등)으로 내보낼 수 있고, AND와 OR 조건을 포함한 복잡한 쿼리로 데이터를 필터링하고, 파일을 업로드할 수 있습니다.
Vellox
GCP Cloud Functions를 위한 서버리스 ASGI 어댑터입니다.
Starlette Bridge
on_startup과 on_shutdown의 지원 중단으로, Starlette Bridge는 여전히 이벤트를 선언하는 기존 방식을 사용할 수 있게 해줍니다. 내부적으로는 실제로 lifespan을 생성합니다. 이를 통해 기존 패키지의 후방 호환성을 보장하면서 Starlette의 새로운 lifespan 이벤트의 무결성을 유지합니다.
프레임워크
FastAPI
고성능, 배우기 쉽고, 코딩이 빠르며, 프로덕션 준비가 된 웹 API 프레임워크입니다. APIStar의 이전 서버 시스템에서 영감을 받아 라우트 파라미터에 대한 타입 선언을 사용하며, OpenAPI 명세 버전 3.0.0+ (JSON Schema 포함)를 기반으로 하고, 데이터 처리를 위해 Pydantic을 사용합니다.
Flama
Flama는 현대적이고 견고한 머신 러닝(ML) API를 빠르게 구축하기 위한 데이터 과학 지향 프레임워크입니다. 프레임워크의 주요 목표는 ML API의 배포를 매우 간단하게 만드는 것입니다. Flama를 사용하면 데이터 과학자들은 이제 단 한 줄의 코드로 ML 모델을 비동기식, 자동 문서화된 API로 빠르게 전환할 수 있습니다. 모든 것이 단 몇 초 만에 이루어집니다!
Flama는 직관적인 CLI를 제공하며, 고성능 GraphQL, REST 및 ML API 구축을 가속화하기 위한 쉽게 배울 수 있는 철학을 제공합니다. 또한 비동기식 및 프로덕션 준비 서비스 개발을 위한 이상적인 솔루션을 구성하며, ML 모델을 위한 자동 배포를 제공합니다.
Greppo
지리공간 대시보드 및 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 Python 프레임워크입니다.
Greppo는 지리공간 대시보드와 웹 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 데이터, 알고리즘, 시각화 및 상호작용을 위한 UI를 빠르게 통합할 수 있는 툴킷을 제공합니다. 백엔드의 변수를 업데이트하고, 로직을 재계산하며, 프론트엔드에 변경사항을 반영하는 API를 제공합니다(데이터 변경 훅).
Responder
비동기 웹 서비스 프레임워크입니다. 주요 기능: flask 스타일의 라우트 표현식, yaml 지원, OpenAPI 스키마 생성, 백그라운드 작업, GraphQL.
Starlette-apps
Django-GDAPS나 CakePHP와 같은 간단한 앱 시스템으로 자신만의 프레임워크를 만들어보세요.
Dark Star
HTML을 브라우저로 전송하는데 필요한 코드를 최소화하는 간단한 프레임워크입니다. 파일 경로를 Starlette 라우트로 변환하고 템플릿 바로 옆에 뷰 코드를 배치합니다. 프론트엔드 향상을 위해 htmx 지원을 포함합니다.
Xpresso
Starlette, Pydantic 및 di를 기반으로 구축된 유연하고 확장 가능한 웹 프레임워크입니다.
Ellar
Ellar는 빠르고 효율적이며 확장 가능한 REST API와 서버 사이드 애플리케이션을 구축하기 위한 ASGI 웹 프레임워크입니다. 서버 사이드 애플리케이션 구축에 높은 수준의 추상화를 제공하며 OOP(객체 지향 프로그래밍)와 FP(함수형 프로그래밍)의 요소를 결합합니다 - Nestjs에서 영감을 받았습니다.
Starlette, Pydantic, injector 3개의 핵심 라이브러리를 기반으로 구축되었습니다.
Apiman
Starlette 프로젝트에 Swagger/OpenAPI 문서를 쉽게 통합하고 SwaggerUI와 RedocUI를 제공하는 확장입니다.
Starlette-Babel
Babel 통합을 통해 번역, 현지화 및 시간대 지원을 제공합니다.
Starlette-StaticResources
StaticFiles와 유사하게 정적 데이터를 위한 패키지 리소스 마운팅을 허용합니다.
Sentry
Sentry는 소프트웨어 오류 감지 도구입니다. 성능 문제와 오류를 해결하기 위한 실행 가능한 통찰력을 제공하여 사용자가 Python 디버깅을 진단, 수정 및 최적화할 수 있습니다. 또한 Python 애플리케이션 개발을 위해 Starlette와 원활하게 통합됩니다. Sentry의 기능에는 오류 추적, 성능 인사이트, 상황별 정보, 알림/통지가 포함됩니다.
Shiny
Starlette와 asyncio를 활용하여 Shiny는 개발자가 반응형 프로그래밍의 힘을 사용하여 손쉽게 Python 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다. Shiny는 수동 상태 관리의 번거로움을 제거하고 런타임에 앱에 가장 적합한 실행 경로를 자동으로 결정하면서 동시에 재렌더링을 최소화합니다. 이는 Shiny가 가장 간단한 대시보드부터 모든 기능을 갖춘 웹 앱까지 지원할 수 있음을 의미합니다.